KI und AI | Günter Dillenberg | Webbinder DE

Der Aufstieg des Context Engineering: Die nächste Stufe der KI-Anwendungen

Futuristische Illustration eines Datenverarbeitungsprozesses für Künstliche Intelligenz. Links strömen chaotische, unsortierte Dokumente und Texte in eine digitale Pipeline. Die Pipeline besteht aus drei klar abgegrenzten, technisch wirkenden Segmenten, die symbolisch für Indexierung, Datenabruf und Ranking stehen. Auf der rechten Seite verlässt ein strukturierter, golden leuchtender Datenstrom die Pipeline und fließt in ein stilisiertes, strahlendes KI-Gehirn mit neuronalen Schaltkreisen. Der Hintergrund ist dunkel und abstrakt, mit kühlen Blau- und Violetttönen, die im Kontrast zum warmen Gold stehen.

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) wie GPT-4 haben die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, revolutioniert. Doch wer ernsthafte, unternehmensreife Anwendungen mit ihnen baut, stößt schnell an ihre Grenzen: Wissenslücke: LLMs haben ein "Wissens-Stoppdatum" und kennen keine Ereignisse, die danach stattgefunden haben. Mangel an privatem Wissen: Sie haben keinen Zugriff auf interne Unternehmensdokumente, Datenbanken oder E-Mails. Halluzinationen: Wenn sie...